日度归档:2025年3月3日

我在运营多Agent平台下一步输出

软件工程师罗小东,多年架构和平台设计经验,目前在研究平台与新技术结合中。

背景

大模型的发展超出预期,南宁本地各行业、包括政务系统也在接入Deepseek等国产模型,生成和推理的能力,给了更多想象空间。

AIP是一个基于Apache2.0的开源多Agent平台,你能虚拟出多个Agent员工或者成员,通过指挥助理,指挥总经理,或者部门经理,实习生等多个角色去做事情,Agent之间也可以交互,比如实习Agent可以提交结果给组长Agent审核。

概述

25年前年后的国内大模型发展一下如雨后春笋,Deepseek在南宁本地各行业切入,给大模型结合业务打下基础,AIP将进一步结合深度场景。

主要给大模型接上“眼”和“手”,由大模型“中枢”进行调度,下一步的输出计划如下:

  • 进一步完善多Agent交互和自动化功能
  • 实时数据治理套件,集成AI采集能力等
  • 与前端商务接入和深入场景优化结合。

这里不再阐述Agent的设计,偏于应用实现,愿景是集成细化场景Agent闭环,体现AGI能力,每个设计师都有不同的设计,我有我思。

场景例子

以下为演示的例子,后期会深入其他场景。

目前集成的一个简单场景整合起来的效果,以AIP研发进度、周报、成员能力为例子,主要是采集到资产,再到Agent的场景,输出进度、周报、宣传文案、报表、还有成员能力数据。

数据资产

主要包括成员信息,每个成员开发进度分析,每天具体代码模块采集,进度采集,进行总结,还有每个人员的能力指标,开发情况等。

数据的采集,清洗,还有形成数据资产。

通过这些分析,由Agent进一步获取到内容,判断出每个问题还有成果,比如代码能力、任务完成情况,可以分析出成员能力模型,这些指标都由Agent作初步分析。

这些经过采集,清洗之后形成数据资产,同时提供出接口能力。

角色设计

结合的Agent能力,便于后期的运营查询,设计以下Agent角色:

  • 研发进度专员:分析获取进度情况。
  • 报表分析专员:获取一些统计报表。
  • 产品公告专员:进度形成公告对外。
  • 内容运营专员:形成对外的产品宣传输出。
  • 能力评估专员:成员的能力分析。

还有其他的,这里就不过多列出,以下为角色编排和定义工具,分类形成Agent团队能力:

为了更好的管理运营,我们分成不同的频道(群)来进行分类管理,作为不同的功能,一个Agent可能在不同的频道里面。

生成报表分析和管理:

形成产品研发进度情况角色:

输出内容运营界面:

人员能力模型,这块目前还在做界面,但是大概的原型会参考NBA成员能力界面,形成能力判断指标:

以上为简单的场景结合Agent能力,其实还可以有很多优化,也是下一步的事情,比如目前是人主动去用 Agent,更合理的是Agent主动去给人结果,比如每周五发周报或是计划给人审核,这样离AGI会更加接近。

结尾

以上为学习和研究大模型推理的应用场景和设计的一些实践参考,精力和思路有限,也期望有兴趣的同学可以互相交流。