软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在Agent场景落地结合中。

概述

这里的Claw只是架构上类似，但是并非完全照搬OpenClaw设计，形成自己的AIP版Claw（以下简称Claw）能力。

Claw设计思路

使用统一管理平台跟Claw主机关联模式，这样就形成了一个管理平台，管理多个本地主机Claw的能力，同时弱化了Claw本地的能力，强化线上统一管理平台。

• 线上跟线下主机结合，这里使用WebSocket（HTTPS）及双向加密，然后定时心跳机制；
• Agent可以关联多个线下Claw本地主机，将SKILL架构和Agent能力搬到云上，类似于ManusAI+本地Claw的结合；

• 移动端跟微信小程序关联一起，因为Agent过程的持续输出，流程信息比较关键；
• Claw代码执行的沙箱移到了统一的Sanbox管理，每个对话会有单独的Sanbox管理；
• SKILL能力同样也移到线上进行管控，还有部分密钥，将SKILL与MCP结合，目前暂时不兼容社区本地化script；
• Claw本地用于保存用户的客户端密钥还有Cli调用能力，包括一些本地化的能力。

智能体(Agent)设计

下面是Agent能力设计，针对于单独整理出SKILL Agent，用于来扩展最新的技术，下面从推理架构、技能融合、知识库、代码执行、上下文、稳定性、可视化、安全几个维度的设计思路：

• 推理能力：采用ReAct推理架构，深度融合Skill与MCP双技能
• 工具优化：支持多工具动态加载与自动去重，工具调用更高效
• 上下文压缩：内置智能上下文压缩，超长对话和内容也能轻松承载，滑动窗口等设计
• 知识库：动静知识库一体化，支持上传和外挂双RAG检索

• CodeAct：代码可自动执行并自带重试机制，出错能智能修复
• SSE流可视化：全程流式响应可视化，每一步都有埋点记录，可追溯
• 防御性：会话安全可控，支持随时取消，异常全面捕获，更稳定
• 向量化能力：超大附件自动向量化处理，兼容多种文件格式
• 防御性处理：达到循环上限自动总结输出答案

整个设计的思路是稳定性还有可靠性为主，同时我们在设计上放弃掉一般人员对Claw的”养龙虾”思维(要玩转还需要周期与成本)，调试出来的SKILL也是以稳定性为主。

基础架构

这个设计过程中，你会发现非常的体现Harness架构的优势，下面是原先处理的Agent底层能力，主要包括原来的设计的包括Data、虚拟机、Sanbox、SKILL、插件、工具、MCP、网络、记忆、任务抽取成了底层服务插件。

另外结合k8s的管理扩展，所以Claw在上面建议的时候，直接接入前期的Harness架构。

以下为集成的典型案例情况，案例尽量以实际生产型为主，集成演示多Claw控制，还有线上线下结合的方式。

场景案例

以下为一些典型的集成的已经在使用的通用案例。

网站的运营管理：

这里为了脱敏显示，针对的是日常的Wordpress网站运营，基于日志实时解析网站动态，深度分析访问流量趋势、用户行为特征，结合风险库自动封禁恶意地址，以下为主要的能力：

网站访问热力分析：实时解析Nginx访问日志，统计PV、UV及地域分布，输出ECharts流量趋势与热力图洞察。
IP安全风险画像：基于Nginx日志智能识别高频请求、恶意扫描IP，结合黑白名单策略生成风险管控报告。
站点性能监控日报：聚合Nginx响应码与响应时长数据，统计可用性指标，自动输出图文并茂的站点健康报告。

项目管理及周日报：

项目进度情况分析还有团队风险管理分析，SKILL集成的是禅道、阿里云效、还有代码版本管理器。

阶段复盘：复盘节点进度、排查滞后问题，紧盯交付节奏不跑偏
风险预警：识别团队协作、人力等隐患，制定预案降低执行风险
决策汇报：呈现客观数据与风险结论，为管理层、甲方提供决策依据

系统管理日常运维：

针对于运维管理集成的SKILL能力，集成Kubernetes和服务器管理能力SKILL。

K8s集群健康度诊断：自动聚合集群节点与应用日志，智能识别异常状态，输出多维度的健康评分与趋势图表。
服务器资源全景监控：整合多地域物理机与虚拟机指标，实时统计CPU、内存利用率，生成可视化资源拓扑图。
运维故障智能溯源：关联K8S事件与服务器日志，快速定位根因，输出图文并茂的故障分析报告。

数据分析及治理：

结合上传的Excel进行图表化分析，SKIL集成的是Excel操作还有图表的操作，合并、统计、清晰等整理材料。

销售季度复盘分析：自动合并多区域销售Excel，清洗杂乱数据并统计核心指标，生成带ECharts趋势图的可视化复盘报告。
学生成绩诊断报告：整合多次考试成绩，智能去重与计算班级均分、进退步，输出图文并茂的学情分析图表。
电商运营日报生成：定时汇总多渠道订单Excel，清洗无效数据后统计GMV、退款率，并自动生成可视化运营仪表盘。

工具库

单独抽取成了工具平台，给Agent提供能力，SKILL+MCP+插件+客户端Socket管理+Sanbox管理。

更多的是体现Claw版本的综合能力，还有线上线下的集成示例，在这个过程中，集成了很多实用性的SKILL能力，而且这些都是集成做过验证的场景，可以根据自身的需求做调整。

然后提供的多本地Claw管理，这里采用websocket连接的方式集成。

总结

以上为当前对AIP版Claw的整体产品设计，结合了本身OpenClaw本身化的优点，同时也结合了前期类ManusAI的产品设计思路，结合线上与线下的版本。

每个技术研究不一样，期望给一些有兴趣朋友一些参考。