软件工程师罗小东，多年架构和平台设计经验，目前在研究平台与新技术结合中。

术语

这个是相对于人才市场，工作和团队场景来说。

• 智能体人才市场：类似于人才市场
• 智能体员工：类似于组织内部员工

比如政务部门多组织内部，信息技术部门给业务部门建立智能体或是共享智能体。

概述

这个是针对于内部团队的场景，在当前组织里面有很多场景和角色，其他组织也想体验，面对这样的情况，需要建立一个交流机制，用于促进智能体角色的交流。

为了更好的阐述和概念理解，类比人才市场做的功能设计：

• 可以到智能体人才市场选智能体
• 可以分享智能体员工给其他组织
• 可以私下推送智能体给指定组织

这个设计的场景是为了更加贴近工作或是业务场景模式，每个设计师思路不一，我有我思。

场景设计

通过创建智能体市场，个人用户或组织能够发布并管理自己开发的角色。管理员可通过后台系统对这些智能体进行分配和管理。

一旦某个智能体被录用到组织，它将自动成为默认组织的一部分，用户可以在不同的频道中选择和使用相应的智能体员工。

自己个人新建立的角色可以分享如下所示：

从组织管理员后台进行分配管理，以下是智能体市场：

每个组织添加之后，会自动加入到默认组织，在频道里面可以选择对应的智能体员工。

总结

智能体人才市场结合工作场景设定，便于角色的共享和交易，包括团队内多组织的配合，从多角度连接的工作环境。

以上为我对智能体人才市场的设计，每个设计师思路不一，这里提供参考，期望有兴趣的同学多交流。

软件工程师罗小东，多年架构和平台设计经验，目前在研究平台与新技术结合中。

背景

以下只为学习研究型的项目，并非商业化运营。

智能体平台alinesno-infrastructure-platform（简称AIP)，是一个基于Apache2.0协议的开源项目，针对于前期学习和新技术学习探索性的平台项目，也是对外交流技术渠道之一。
已经整理出了对应版本，为了更好的运营和运作，也是多Agent结合业务场景试点和角色、团队验证，使用AIP去运营AIP方式，也是经验输出、交流输出方式。

基本原则:智能体需要可用，符合场景，体现价值，解放人力，专注设计层。

概述

这个只是使用Multi- Agent去运营AIP平台，形成一套针对AIP业务场景的智能体，设计的智能体团队（只是目前规划的，可能后面还会添加）场景如下：

• （研发）产品研发
• （研发）产品运维
• （研发）质量管理
• （数据）数据治理
• （数据）数据挖掘
• （营销）市场营销
• （售前）产品客服
• （售前）解决方案
• （售后）技术支持
• （售后）综合管理
• （管理）管理团队
• …

以上为目前规划的场景及团队，针对于AIP开源项目运作的团队，过程中同步输出，每个设计不一，我有我思。

建设过程

建设过程每个场景的设计和运用，大概会包括：

1. 场景需求

• 分析现有流程：对当前业务流程进行全面审查，识别出可以通过智能体来提高效率或降低成本的关键环节。
• 确定可替代性：基于审查结果，明确哪些具体任务或职责可以由智能体接管，并评估引入智能体后的潜在收益。

2. 角色设计

• 角色定义：根据场景需求详细定义每个智能体的角色及其主要功能。确保每个智能体都有清晰的目标和职责范围。
• 协作框架：构建一个有效的协作框架，促进不同智能体之间的信息共享和协同工作，支持复杂任务的处理。

3. 工具设计

• 工具开发：为各智能体开发必要的工具或集成现有的技术解决方案，以实现其特定功能。
• 接口标准化：制定统一的数据交换格式和API标准，便于智能体间的无缝交互及未来扩展。

4. 参数指标

• 性能度量：设定衡量智能体表现的关键绩效指标（KPIs），如响应时间、准确率等。
• 持续优化：通过定期收集运行数据并分析智能体的表现，基于这些数据调整算法参数或逻辑，不断优化系统性能。

5. 角色迭代

• 自我学习：赋予智能体一定的自适应能力，使其能够从经验中学习，逐步改善自身行为模式。
• 反馈机制：建立闭环反馈系统，使人类专家能够轻松地向智能体提供反馈，帮助它们更快地成长和完善。
• 知识整合：随着新技术的发展，持续探索将最新的研究成果应用于现有智能体中的方法，增强其功能性和灵活性。

通过这个过程不断的迭代1代、2代 … 大体的方向不会变，设计也不变，同时会跟随技术发展，调整细节，
逐步建立起一套高效的Multi-Agent系统，旨在支持AIP平台的运营与发展，并体现其价值，同时解放人力，专注于更高层次的设计工作。

原型设计

根据以上的设计，在AIP平台上做的各个数据资产，智能体团队的设计，大致在AIP上面建立的项目工程规划如下：
针对于AIP的智能体团队规划：

每个角色Prompt规划，还有优化规划：

数据资产与智能体角色知识库规划：

场景数据域规划，每个数据域对应的场景：

通过以上的场景-角色-数据-工具-思考形成一套针对于AIP的项目Multi-Agent团队运营。

总结

智能体需要可用，符合场景，体现价值，解放人力，专注设计层，目前针对于AIP开源项目的运作，每个设计不一，思路能力有限，也是期望有兴趣的同学可以了解交流，分享经验。

软件工程师罗小东，多年架构和平台设计经验，目前在研究平台与新技术结合中。

概述

面对日常工作中频繁出现的日报、周报编写任务，传统的手动记录方式不仅耗时且容易遗漏重要信息。通过引入Agent技术，可以有效解决这一难题，实现自动化、智能化的报告生成流程。

主要目标包括提高工作效率、减少重复劳动、确保信息的准确性和及时性。

• 替代传统手工编写的难点
• 实现多工具数据整合
• 自动生成报告，支持按需导出
• 提供数据分析功能，辅助决策

希望此设计能够为同行提供一些有价值的参考，也欢迎提出宝贵意见，共同探讨更优解决方案，我有我思。

Agent设计思路

这里是设计的一些思路，也是之前遇到的情况，前期已经采集到了数据，所以这里直接输出内容点。

替代传统手工编写的难点

面对每天或每周需要提交的日报、周报，员工往往需要花费大量时间汇总工作进展、问题及后续计划。这种模式不仅效率低下，还容易因为人为因素导致信息遗漏或错误。通过设计Agent自动收集相关信息，可以显著提升报告的质量和效率。

实现多工具数据整合

现代软件开发过程中，团队通常会使用多种工具进行协作，如项目管理工具、代码仓库等。Agent可以集成这些工具的数据源，自动抓取关键信息，如代码提交记录、会议纪要、任务状态更新等，确保报告内容全面、准确。

自动生成报告，支持按需导出

基于收集的数据，Agent能够按照预设模板自动生成日报或周报，并支持用户根据实际需求调整报告格式，例如按时间（天/周）或特定条件筛选内容。此外，还提供了便捷的导出功能，允许用户将报告导出为Word文档或其他常用格式，方便存档或分享。

提供数据分析功能，辅助决策

除了基本的报告生成功能外，Agent还能对历史报告数据进行分析，生成图表展示团队的工作效率、成员贡献度等关键指标。这不仅有助于管理层更好地了解项目进展，也为优化团队管理和资源配置提供了科学依据。

结合演示

咨询定义周日报角色，这里定义几个角色:

• 周日报生成角色
• 导出word角色
• 结合数据分析角色

下面是结合效果情况，先拉入到同一个频道中，当然也可以让管理者场景一句话分配生成，下面是同频道的场景。

这里是管理者的场景，由管理进行分配处理，以下为集成界面，由产品研发经理进行分配安排Worker员工。

总结

通过上述设计，Agent在周日报场景的应用不仅能极大地减轻员工的工作负担，还能促进信息共享和团队协作，进而提升整体的工作效率。这是一次尝试将Agent技术应用于日常办公实践的小结，希望能够激发更多创新思维，共同推动行业进步。

附

以上为使用AIP开源项目开发，项目地址: https://gitee.com/alinesno-infrastructure

软件工程师罗小东，多年架构和平台设计经验，目前在研究平台与新技术结合中。
以下主要为大文本文档审核场景验证，也是高频使用场景之一。

概述

文档审批常常会遇到，而且大文本，人工多次审核和查阅可能还是遗落，这里利用Agent做初步审核，以提供初步审核意见。
主要目标点：

• 提高效率：自动上传和纠错，提出初步审批意见和低级错误。
• 保证质量：智能体检测文档中的错误，提升文档质量。
• 节省成本：减少人力投入，降低运营成本。
  每个设计师思路不一样，我有我思。提供一些参考设计，期望有兴趣的同学可以多交流。

设计思路

自动纠错模式

• 错误标注：对于每一个检测到的错误，我会在文档中标注出来，并高亮显示，让用户一目了然地看到需要修改的地方。
• 提供修改建议：针对每个错误，我会提供具体的修改建议，并且给出三个不同的修正方案，帮助用户选择最合适的修改方式。

具体步骤

1. 文本识别：将上传的文档转换为可处理的文本格式。
2. 语法检查：利用自然语言处理技术，检测文档中的语法错误。
3. 拼写校正：自动识别并纠正拼写错误。
4. 术语一致性：检查文档中术语的一致性，确保用词规范。
5. 错误标注：在文档中高亮显示错误，并标注具体位置。
6. 修改建议：为每个错误提供三种修改建议，供用户选择。

审阅模式下的批注

• 显示审批人信息：每一条批注都会注明审批人的名字，增加透明度，让每个人都对自己的工作负责。
• 记录审批意见：审批人可以根据我的修改建议表达自己的看法，比如是否同意我的建议，或者提出新的修改意见。
• 个性化修改建议：除了提供的标准修改建议之外，审批人还可以添加个性化的建议，提供更多元化的修改选项。

结合演示

建立新的审批频道，将需要审批的文件上传到频道

调用Agent进行文档审核，顺便说明审核重点。

审批结合的效果，带有审批意见和建议还有提供的原因

总结

以上为业务场景的情况，也是作为一个例子情况，提交给审核人员。

软件工程师罗小东，多年架构和平台设计经验，目前在研究平台与新技术结合中。

术语

• 频道：多Agent结合交互，类似群，可以拉Agent进入
• 场景：针对特定要求的多Agent编排，目前集成大文本、管理Agent

概述

针对于AIP的输出整合情况，AIP是目前在维护的开源项目，主要是进行平台和新技术的结合上，同时对外的交流方式之一。

智能体输出场景有很多，这里主要针对的是工作场景还有多Agent交互的情况，目前AIP集成相对常用的业务场景。

抛砖引玉，一家设计，同时也期望有兴趣的同学可以了解和交流，我有我思。

集成场景

主要集成包括频道和场景两部分，单个Agent这里不做场景列出，单个Agent是组成Multi-Agent场景的元素，可以单聊，也可以做执行，也可以调用工具，但是多任务和要求集成在单Agent上会目前导致结果幻觉还有审核流程不太好结合处理，所以这里整理成Agent团队的概念。

注：当前部分引用图片为网络下载，用于研究学习使用

场景列出主要是为了作为demo例子使用，当然这也是平时在用的，结合实际验证。说明:完成指已经在使用当中，测试指在调试验证中。

频道

多个Agent可以拉在一起调用，可以@指定的Agent角色，结果之间，知识库之间可以互相调用。

以下为目前集成的频道：

• （完成）写长文本文案，审核，导出word
• （完成）分析标书，写标书，导出word
• （完成）每日或是根据时间段进度汇总，也可以导出word
• （完成）研发工作日报、周报编写，也可以导出word
• （完成）研发工作统计情况还有报表生成
• （完成）文字转成对话音频，导出mp3
• （完成）根据场景需求生成图片4张
• （完成）网站知识库自动导入客服咨询
• （完成）根据意图项目自动发布项目集成
• （完成）根据问题自动推理自动使用工具输出结果（ReAct模式）
• （测试）word文档内容审核标注导出
• （测试）培训考核题目导出（包括答案），发送Email到指定邮箱

频道的使用角色之间有比较大的共用性，比如很多频道都需要发送email或者word，还有调用研发专员Agent等。

场景

不管是大模型的限制还是使用的便利，还有更加符合业务场景，统一抽取出来的特定编排形式。

以下为目前集成的场景：

• （完成）多Agent配合超大文本标书编写
• （完成）多Agent配合每日自动生成日报
• （完成）多Agent配合编写长文本内容
• （完成）管理Agent调动分配工作Agent做事
• （测试）多Agent配合写论文同时配图和报表，公式
• （测试）自动采集线索自动整理销售方案和技术方案
• （测试）自动根据需求生成新的Agent

这里只是列出已经使用和调试好的Agent，场景之间可以互相通用，需要定义Agent还有知识库的处理，针对不同行业达到通用性，比如大文本也可以编写律师行业的合同类。

计划

后续分配行业场景结合，目前为上面的例子，目前对例子进行集中测试，输出需要的指标：

• 频道、Agent、场景的成功率
• Token消耗成本
• 每个Worker节点时常

还有常见问题输出，对应的例子进一步优化使用和说明文档在整理输出。

以下为编写的初稿：http://portal.infra.linesno.com/technical/brain/01_自定义智能体开发流程.html

附

AIP开源地址：https://gitee.com/alinesno-infrastructure

设计思路：http://alinesno-agent.linesno.com/book/

注：部分图片从网络下载做调试使用，目前为研发学习使用而非商用。