日度归档:2024年1月22日

我在年度输出内容和学习的规划

软件工程师罗小东,多年架构和平台设计经验,目前在研究平台与新技术结合中。

概述

年度输出规划会偏向于主动表达的意向,主要的目标让更多的人了解一些研究的方向,期望可以认识这方面有兴趣的朋友和交流,共同推进一些愿景,促进交流。

遇到问题

在前期研究和输出的方向偏向于中台或者中台产品化一些设计和在过程中的实践心得,主要遇到的问题比较多,原寄托的解决方案是超自动化理念,想结合类似于自动驾驶的概念,实现是中台自动驾驶的能力,类似于基于中台产品基础设施之上,进一步的实现更简便的落地的能力。

前期的产品化经验,基本上中台达到标准架构,标准接口,从技术、数据、运维、自动化、商务、支撑等几个维度的融合,服务的可折可分的模块化,可减可加的能力。但是依然在落地过程依然需要比较多的经验、架构师、团队、培训等磨合等,落地和建设成本依然较高。即使有一个技术中台,并不代表团队就可以用起来,用好,结合业务、企业方向发挥出能力。

原考虑通过研发中台自动驾驶操作模式进行管理。使该中台可以管理项目和软件的底层基础设施,能在不干涉的情况下生成优化中台。自动根据多年的中台研发和产品化经验,运用经过实践检验和强化的最佳实践来管理和维护中台,特别是优化在最低级别的场景方面。这些工作有助于保护中台,提高基础中台的稳定性和可控性,使中台管理更加自动化和智能化,结合实践过程中的指导和管理的最佳实践。

输出内容

输出部分主要是针对以上问题的解决方向,结合大模型Agent一起,将整个中台进行重新调整,结合未来3-5年的技术,还有AIGC的能力,结合LLM的推理能力,实现更加智能化的中台。

以下是整个架构图:

这里的处理思路是在原来的中台上面加上一层LLM的推理能力,通过Agent来与中台进行交互,中台类似于沙箱,来进行整体的执行。

可以理解成LLM的推理是一个协调的大脑,而执行的操作,视觉,触觉,感知等,由中台来进行收集处理,这部分怡好是技术中台的强项。不断新增加的能力会沉淀到中台(按中台标准化)进行管理和输出,Agent通过上层进行交互管理。

在积累沉淀的Agent和团队实际情况结合,经验以Agent和知识库进行沉淀积累,不断下沉行业的内容,做加法。当然,也可以配置出Agent来不断的自动增加服务能力,比如自动生成代码生成器的插件。规避掉落地的成本,毕竟Agent是可以复制的,角色也是可以复制的。

前期架构于23年搭建,当前整体架构设计已输出一版本,前期做了部分工作,今年的主要的目标是调度和优化交互,还有完善底层各个服务组件的内容。在这个过程中,同步以电子书的形式做为记录。

这个过程以github开源和记录的形式进行内容输出,通过对自动化技术和多Agent协作的探索,希望能进入另一个产品和智能化产品开发时代。此为业余时间研究内容,只为学习使用,暂时不涉及商业性的,后期会跟一些朋友公司进行一些探索和内部团队落地测试,以技术讨论交流为主。

总结

以上为年度输出规划,过程会有细节性的调整,会根据一些交流的意见还有建议等进一步的优化,包括更新,升级等,总体架构基本不变。每个架构师和设计人员都有自己的思路,我有我思,期望可以认识这方面有兴趣的朋友和交流,共同推进一些愿景,促进交流。

个人知识和经验有限,为规避误导,过程以原创和实践操作过为输出的基本要求。

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