软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在Agent场景落地结合中。

概述

此为针对于AIP智能体在企业长文档上的落地成果参考，在广州优腾科技内部落地实践

概述

这个场景落地的情况有一段时间(将近一年左右)，主要解决的是外包和中小型团队的交付及项目过程、还有内部管理的文档问题。

优腾本在文档上常常会遇到项目文档、功能文档、标书编写等问题，遇到的情况是：

• 产出问题：交付过程型文档编写需要高级工程师才能出稿，原模板文档需要对新人做培训，出版周期比较长；
• 时间问题：每一份文档周期大概是半天或者到2周左右甚至1个月左右，比如周报、项目标书、解决方案；
• 周期问题：项目前期(比如投标或者方案)情况不定，要求很紧，有些情况客户要求马上出东西或者看到东西，熬夜加班写稿会有常态；
• 交付问题：交付过程需要有的时候非常多，不能调动新人参与或者交付内容有些文不对题；
• 质量问题：内容前期都是通过经验或者前期的项目文档参考，这些有些新旧不接，各种错别字或者标点等；
• ……

这些应该在很多项目里面都会有遇到，前期的管理流程大都会有评审环节，另外偏向于技术型团队，开发部分占了很大比例，写文档往往成本加班的活。这里主要是前期探索和引入AI能力来解决类似的问题，有一定的效果，过程人员也对AI有一定的粘性，这里主要是做了两方面:

• AI智能体的构建: 针对于不同知识库，构建不同的智能体，比如标书与方案的知识库不一样的；
• 配置多级别写文档场景: 针对于一般写文档场景和高级写文档的场景，对标的标书和一般的概要性文档，还有方案文档；

面对的内部人员有销售、商务、开发、管理几类型的角色，AI处理的流程是根据上传材料或者要求先出版本，然后产出的内容二次AI编辑，再导出合稿，以下为AIP团队在AI写文档上的一些落地探索。

AI写文档过程

这里为了更好的演示，我们以长文本为示例说明（即上百页的文档）

这里为了更好的理解，我们以一个管理的角色示例来进行阐述，以写方案的场景为示例。现在收到几个客户或者友商要一起针对于某个场景出方案，需要输出整体方案部分，这个时候，可能需要出多份。

AI整理初稿

这里我们选择高级的方案编写场景，如下图：

简单整理一下需求或者整理成文件上传，提要求，同时选择行业的固定模板，这里选择[数据分析项目方案]和[标书技术方案]部分，确定之后由AI进行编写。

进行二次编辑

AI输出的版本周期比较长，大概是半个小时或者1个小时左右，目前遇到很多情况下是商务会吃饭前执行，或者晚上执行。当然，也可以进入再次看他的执行情况，不过一般没有必要，可以在AI出来一版本之后再查看。

下面是出来的一份技术标书示例，已经按招标需求整理了需要的目录章节，然后再过一下内容点，基本上会环绕需求内容来进行描述，如果发现某个章节不符合或者偏离较大，或者重新生成或者进行小范围的二次修改，如下重新生成:

下面是进行小范围二次修改。

做过很多次对比，目前AI生成的情况还是可以有很大的优化空间，内容可以再进一步的贴近需求，这也是下一步提升的地方。

同时也对比前期人工方面的，专业性还有周期时间上是人工很难对比的，甚至有些没想到的，AI都会补充上去，效果其实是超过前期人员编写的情况。

其它的就是导出成Word，这里是按整理文档导出，大概是135页。

总结

这个是AIP智能体在AI写文档落地实践解决了项目文档编写过程的场景。面对以往交付文档需要高级工程师耗时半天到一个月编写、新人难以快速上手、经常熬夜加班、内容质量参差不齐等问题，

这里建立了”AI整理初稿+人工二次编辑”的高效工作流程，以提高效率，将编写周期缩短，体现AI的能力及实用价值，也是团队在AI落地场景上的一些落地实践。

以上为AI在团队管理上的一些实践，也期望有兴趣的同学可以互相交流。