Scrum中story point的预估

一、什么是story point

Story point，翻译成中文即为故事点。
故事点是Scrum团队使用的一种随机度量方式，用来度量实现一个故事需要付出的工作量”，还可能是“故事点数的估算混合了对于开发特性所要付出的努力、开发复杂度、个中风险以及类似东西。
我们也可以理解为可以用story point来衡量一个issue的难度或工作量。

二、story point的预估

估计story point常用的两个标准如下，在这里我主要以Fibonacci为例讲解。

  • Fibonacci: 0, ½, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21,34, 55, 89
  • Power of 2: 0, 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64,128

story point虽然可以分为12个等级，但我们在现实中一般只采用0、1、2、3、5、8、13这七个等级。如果在预估中发现超过13的，我们一般把任务进行分割，分割为两部分，循环该步骤，直至所有point都小于等于13。

一开始我们选取之前预估为3的Issue来跟要预估的Issue进行比较，如果两个工作量差不多，设置该Issue的story point为3，如果工作量略少，则为2，更少的话则设置为1，如果该Issue不需要完成的则设置为0，该情况一般不会出现。
同理可得，如果工作量较大，相应的设置为5/8/13。

基于JIRA的Scrum敏捷开发的项目管理

Scrum敏捷开发的关键字就是增量、迭代，他更重视项目团队之间的现场沟通，不向传统瀑布式开发那样需要万事具备，才开始开发，Scrum在大方向和小故事点确认好了后，团队就可以开动了。

Scrum的团队一般都不大，一Scrum团队人数一般在10人左右，主要角色有：

product owner（产品负责人）、scrum master（团队负责人）、scrum team（开发/测试团队）。

  • Product owner :需求方，提出需求，能对功能流程、业务流程拍板的人。
  • Scrum master :团队负责人，负责解决团队各类问题，领导项目的人。
  • Scrum team :项目执行人员，一般指项目具体开发和测试的人员。

Scrum开发的步骤：

步骤一：头脑风暴

如果product owner对产品需求非常清楚，就可以省略这个步骤；开发遵守“先紧后松”原则，必须先把需求了解清楚；这里product owner可以召集技术团队/用户群体对其需求进行公开征求意见，最后输出一个产品建议表。

步骤二：product owner对产品建议表进行筛选并做减法，提炼最核心的需求。

在确定了需求后，由scrum master进行输出prd(product requirement document),这里就和传统的瀑布模式一样了，该有的文档都必须有，必须由scrum master和product owner确定好需求，包括业务逻辑、功能流程等。

步骤三：工作量估算

把任务量化，包括原型、logo设计、ui设计、前端开发等，尽量把每个工作分解到最小任务量，最小任务量标准为工作小时不能超过16小时，然后估算总体项目时间。

把每个任务都贴在白板上面，白板上分三部分：

（1）to do-待完成（2）in progress-进展中（3）done-完成

步骤四：Sprint

经过讨论后，已经把任务量化到需要具体完成的时间，然后把n个任务按照开发的重要度，组合成n个sprint（冲刺），每次执行一个sprint。

  • Sprint：每个sprint都是独立的，一般先做主要功能，再到次要功能，再到小功能，最后的sprint一般是修复bugs。）
  • Sprint：因为任务都被量化了，每天工作了多少小时，完成了多少任务量，通过每天的例会scrum master就非常清楚，并且在time burn down chart（时间燃尽表）进行表示，我们就可以直观看到任务的进度了，而且是具体到多少小时。
  • Sprint：在burn down chart里面，不管任务是否按时完成都必须记录。
  • Bugs：每个sprint都必须测试，尽量大家一起测试，如果太多bugs就开一个sprint来修复bugs。
  • 站会：每天要做的是，要开standing meeting，因为大家的时间都是非常紧张的，一般是站着开的，时间不要长，10分钟左右为宜。会议必问开发团队每个人三个问题：（1）今天做了什么（2）明天打算做什么（3）遇到什么困难
  • scrum master要解决开发团队的困难，让项目快速进展下去；每周一次周会，product owner最好在场；每个月一次月会，product owner最好在场，指出产品开发是否在product owner期待范围内；如此重复下去，直到开发完成。

（时间燃尽表：scrum的精华，通过该表格可以可视化任务的时间进度，从图中可以看到，day1是整个任务的总共时间，每天按照任务完成度更新剩余时间，或者增加时间（例如发现一个技术难点、团队成员请假等要增加开发时间））。

步骤五：评估

product owner和其团队/用户会对产品进行评估，可能还会有各种不满意的地方，不过product owner要求需要改的地方还是要改的，建立一个bugs sprint，把产品做到product owner最想要为止。

补充说明

  • SCRUM也有其自身的先天缺点，就是对团队要求高，团队成员有能力且相互信任度高，不会相互推卸责任。
  • 新团队使用该方法，起初会有各种问题，需要多多磨合。

 

基于JIRA的Scrum的项目管理

准备工作：

1、在上面的第三步时需要做工作拆分及工作量估算，会得到一个类似下面的项目计划表，JIRA的Scrum项目管理也是基于此表

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2、团队中所有成员必须已经在JIRA中建立用户，并可以正常登陆

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正式JIRA中建立Scrum开发项目

一、建立一个Scrum的BoardsScrum的团队

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这是新建好的Boards,同时也建好了项目。

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二、开发项目常规管理

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1、项目编辑

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2、版本开发周期设置

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3、添加软件开发的功能模块

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4、修改工作流

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默认工作流太简单，没有QA等功能，需要重新建立工作流，或者增加一个工作流：

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这个流程比较适合Scrum项目使用，大概流程如下：建立好每个故事或子任务后，它们都处于 TO DO状态，团队成员登陆JIRA，可以看到分配给自己的任务，团队成员选择一个优先要做的任务，并把当前任务更改为IN Progress，如果遇到难题进行不下去了，就把这个任务状态改为Blocked，当哪天又可以解决的时候，再把当前任务状态改为In Progress，如果任务顺利完成，就把当前任务改成Ready For QA状态，等待进行软件测试，如果测试通过没有问题，QA就把这个任务状态改为DONE，此时这个任务就完成了。如果测试中有问题，QA会重新把任务状态改为IN PROGRESS状态，并分配处理人为开发者，同时备注问题原因，由开发者处理问题后重新提交Ready For QA。当整个Sprint都测试通过没问题，这个SPrint就结束了，但如果后来集成测试中还有问题，或者任务有了小的要求修改，相关任务，需要REOPENED，重新开始TO DO去一个新的循环。

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返回项目管理中

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三、Scrum敏捷开发设置

1、基本设置完成后，返回可以看到功能已经全部具备，下面开始添加Story、Task了

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2、建立大一些的用户故事——Epics

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以下设置是需要先在第一个Sprint的Planning Meeting上已经确定了Story和细分的Story Point 。

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3、建立第一个Sprint，并重命名，方便识别

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4、建立story（即Scrum开发中所说的Story，如果还有子任务，这个story可以不指定经办人）

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选择Stroy输入Estimate（预估天数）及子任务

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录完了所有的story后，下面按照计划表录入子任务

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指定每个子任务的经办人

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如此方法，建立完成所有的子任务

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5、开始Sprint

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设置第一个Sprint的开始及结束时间

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有了活动Sprint，Active Sprint项目才能有内容。

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在Active Sprint项目中增加Ready For QA列，用于过程测试动作的显示。

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6、设置管理面板（为了方便看到整个项目进度情况及分配 给我的任务，可以根据需要专门定制管理面板）

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增加一个新面板，并应用给所有人

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通过增加小工具来增加工具

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修改及移动已有的小工具

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创建完成的面板，在用户一登陆时就会看到这个

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项目中的6大功能板块：

一、Backlog（查看Epics-大故事，Task-小故事，Sub-Tasks-故事点。）

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二、Active Sprints(查看进行中的Sprint的进展情况：To Do/In Progress/Done)

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三、Releases(版本发布情况)

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四、报表（各类统计报表）

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五、Issues（问题列表）

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六、模块（每个模块中的问题数量）

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说明：JIRA中可以建立项目的类型（上例是建立Boards时系统自动建立的软件项目，是默认的第一个项目类型）

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软件类：

1、Scrum软件开发

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2、看板软件开发

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3、基本软件开发

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业务类：

4、任务管理

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5、项目管理

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6、过程管理

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Centos 字体安装

第一步：查看安装了那些字体  命令：fc-list :lang=zh

安装方法：

1、先从你本机 C:\Windows\Fonts 拷贝或者网络上下载你想要安装的字体文件（*.ttf文件）（把*.ttc重命名为*.ttf）

到/usr/share/fonts/chinese/TrueType 目录下（如果系统中没有此目录，则自行mkdir创建，亦可重命名为自己喜欢的文件夹名）

2、修改字体文件的权限，使root用户以外的用户也可以使用

# cd /usr/share/fonts/chinese/TrueType
# chmod 755 *.ttf

3、建立字体缓存

# mkfontscale （如果提示 mkfontscale: command not found，需自行安装 # yum install mkfontscale ）
# mkfontdir
# fc-cache -fv （如果提示 fc-cache: command not found，则需要安装# yum install fontconfig ）
4、重启计算机（似乎必须重启才会有效）
# reboot

M调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss

  1. 堆大小设置
    JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32-bt还是64-bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。
    典型设置：

    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k
      –Xmx3550m：设置JVM最大可用内存为3550M。
      -Xms3550m：设置JVM促使内存为3550m。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
      -Xmn2g：设置年轻代大小为2G。整个JVM内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。持久代一般固定大小为64m，所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置为整个堆的3/8。
      -Xss128k：设置每个线程的堆栈大小。JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。更具应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。
    • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0
      -XX:NewRatio=4:设置年轻代（包括Eden和两个Survivor区）与年老代的比值（除去持久代）。设置为4，则年轻代与年老代所占比值为1：4，年轻代占整个堆栈的1/5
      -XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值。设置为4，则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4，一个Survivor区占整个年轻代的1/6
      -XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m。
      -XX:MaxTenuringThreshold=0：设置垃圾最大年龄。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概论。
  2. 回收器选择
    JVM给了三种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器，但是串行收集器只适用于小数据量的情况，所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器。默认情况下，JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行判断。

    1. 吞吐量优先的并行收集器
      如上文所述，并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标，适用于科学技术和后台处理等。
      典型配置：

      • java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20
        -XX:+UseParallelGC：选择垃圾收集器为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即上述配置下，年轻代使用并发收集，而年老代仍旧使用串行收集。
        -XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时多少个线程一起进行垃圾回收。此值最好配置与处理器数目相等。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC
        -XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0支持对年老代并行收集。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100
        -XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间，如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC  -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy
        -XX:+UseAdaptiveSizePolicy        ：设置此选项后，并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例，以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等，此值建议使用并行收集器时，一直打开。
    2. 响应时间优先的并发收集器
      如上文所述，并发收集器主要是保证系统的响应时间，减少垃圾收集时的停顿时间。适用于应用服务器、电信领域等。
      典型配置：

      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC
        -XX:+UseConcMarkSweepGC：设置年老代为并发收集。测试中配置这个以后，-XX:NewRatio=4的配置失效了，原因不明。所以，此时年轻代大小最好用-Xmn设置。
        -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此值。
      • java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
        -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction：由于并发收集器不对内存空间进行压缩、整理，所以运行一段时间以后会产生“碎片”，使得运行效率降低。此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩、整理。
        -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开对年老代的压缩。可能会影响性能，但是可以消除碎片
  3. 辅助信息
    JVM提供了大量命令行参数，打印信息，供调试使用。主要有以下一些：

    • -XX:+PrintGC
      输出形式：[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs]                [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]
    • -XX:+PrintGCDetails
      输出形式：[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs]                [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]
    • -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC：PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用
      输出形式：11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]
    • -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前，程序未中断的执行时间。可与上面混合使用
      输出形式：Application time: 0.5291524 seconds
    • -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime：打印垃圾回收期间程序暂停的时间。可与上面混合使用
      输出形式：Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds
    • -XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息
      输出形式：
      34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:
      def new generation   total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K,  99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)
      from space 6144K,  55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)
      to   space 6144K,   0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
      the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
      ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
      rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:
       def new generation   total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)
      eden space 49152K,   0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)
      from space 6144K,  55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)
      to   space 6144K,   0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)
      tenured generation   total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)
      the space 69632K,   4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)
      compacting perm gen  total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)
      the space 8192K,  35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)
      ro space 8192K,  66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)
      rw space 12288K,  46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)
      }
      , 0.0757599 secs]
    • -Xloggc:filename:与上面几个配合使用，把相关日志信息记录到文件以便分析。
  4. 常见配置汇总
    1. 堆设置
      • -Xms:初始堆大小
      • -Xmx:最大堆大小
      • -XX:NewSize=n:设置年轻代大小
      • -XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值。如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4
      • -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。注意Survivor区有两个。如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5
      • -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小
    2. 收集器设置
      • -XX:+UseSerialGC:设置串行收集器
      • -XX:+UseParallelGC:设置并行收集器
      • -XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器
      • -XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器
    3. 垃圾回收统计信息
      • -XX:+PrintGC
      • -XX:+PrintGCDetails
      • -XX:+PrintGCTimeStamps
      • -Xloggc:filename
    4. 并行收集器设置
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数。并行收集线程数。
      • -XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间
      • -XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比。公式为1/(1+n)
    5. 并发收集器设置
      • -XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式。适用于单CPU情况。
      • -XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时，使用的CPU数。并行收集线程数。

四、调优总结

  1. 年轻代大小选择
    • 响应时间优先的应用：尽可能设大，直到接近系统的最低响应时间限制（根据实际情况选择）。在此种情况下，年轻代收集发生的频率也是最小的。同时，减少到达年老代的对象。
    • 吞吐量优先的应用：尽可能的设置大，可能到达Gbit的程度。因为对响应时间没有要求，垃圾收集可以并行进行，一般适合8CPU以上的应用。
  2. 年老代大小选择
    • 响应时间优先的应用：年老代使用并发收集器，所以其大小需要小心设置，一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数。如果堆设置小了，可以会造成内存碎片、高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式；如果堆大了，则需要较长的收集时间。最优化的方案，一般需要参考以下数据获得：
      • 并发垃圾收集信息
      • 持久代并发收集次数
      • 传统GC信息
      • 花在年轻代和年老代回收上的时间比例

      减少年轻代和年老代花费的时间，一般会提高应用的效率

    • 吞吐量优先的应用：一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代。原因是，这样可以尽可能回收掉大部分短期对象，减少中期的对象，而年老代尽存放长期存活对象。
  3. 较小堆引起的碎片问题
    因为年老代的并发收集器使用标记、清除算法，所以不会对堆进行压缩。当收集器回收时，他会把相邻的空间进行合并，这样可以分配给较大的对象。但是，当堆空间较小时，运行一段时间以后，就会出现“碎片”，如果并发收集器找不到足够的空间，那么并发收集器将会停止，然后使用传统的标记、清除方式进行回收。如果出现“碎片”，可能需要进行如下配置：

    • -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：使用并发收集器时，开启对年老代的压缩。
    • -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：上面配置开启的情况下，这里设置多少次Full GC后，对年老代进行压缩