团队运营一个平台

团队运营一个平台不应该说比较难，而是团队的情况，没办法去培养团队，也没办法去运营一个团队，更别说要这个团队去处理这个平台，这是一个相当难的事情。

在团队起步的时候，开始还没办法去处理这个问题或者遇见这个问题，一切都是以天真为主，导致无法完成一件事情，放弃团队，重新组件一个新的团队。

考虑了好久 想到去健身

身体开始有点长肚子的了，还不算严重，至少不脱衣服，别人看不出来，这并不是我想要的，周围同事往往真的惨不忍睹，或者身材不行，好吧这个真的好介意，或者有一个大肚子，好吧，是男的。这真的是一个恐怖的事情，一直以来自己还算自信，如果真的来这么一点，那是多么恐怖的事情，加上自己开始的不善于表达，往往会让自己在交际上，有很大的失败，所以，考虑了好久，想到去健身的吧。

不知道会不会有一个好的开始，但这个念头真的存在了，但以前也存在， 也不知道怎么办比较好，原考虑着离校区近一些的话，会比较好运动，但发现，其实坚持不了几天，生活就那样，惨不忍睹，如果不考虑自己，那过后，可能就连考虑的机会都没有，正如一般难看的妹子，都会表达”注重的是内在，而不是外在“，很明显，外在已经没办法再注重的了。

唯一考虑的几个点，健身费用及长久的问题，不知道自己能坚持几天，因为工作的了，也没什么朋友去健身，确实发福了几个，这简单是一件恐怖的事情，希望健身可以打救一下一直在电脑面前的开发人员（真不喜欢程序员这个称号）。

或者，给自己一个决心 ….

IIS上部署MVC网站，打开后ExtensionlessUrlHandler

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IIS上部署MVC网站，打开后ExtensionlessUrlHandler-Integrated-4.0解决方法

IIS上部署MVC网站，打开后500错误：处理程序“ExtensionlessUrlHandler-Integrated-4.0”在其模块列表中有一个错误模块“ManagedPipelineHandler”

解决方法如下：

以管理员运行下面的命令注册：

32位机器：

C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe -i

64位机器：

C:\Windows\Microsoft.NET\Framework64\v4.0.30319\aspnet_regiis.exe -i

如何修改sql sa 密码

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下面是如何修改 MS-SQL 的sa密码，我已2005为例，给大家简单设置一下，注意，如果出现 《sql 2005 用户 sa 登录失败,该用户与可信SQL Server连接无关联 》请继续往下看，会有详细介绍。

注意：

【这里修改是在 企业管理器中进行的修改，前提是sql 能够通过window 验证登陆】

工具/原料

  • SQL Management Studio 2005

方法/步骤

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    首先，以window 认证登陆。

    如何修改sql sa 密码
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    然后，在 安全性—->登录名—->sa。右击 选择属性。直接修改 星号密码即可。

    如何修改sql sa 密码
    如何修改sql sa 密码
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    然后 在右上角 文件—>链接对象资源管理器—–>选项 sql server 身份验证。

    如果出现如图所示的情况。

    《sql 2005 用户 sa 登录失败,该用户与可信SQL Server连接无关联》

    直接看：

    还是以 window 认证进入。

    然后 右击  服务器 的属性

    如何修改sql sa 密码
    如何修改sql sa 密码
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    选择安全性—->服务器身份验证 –选择 混合验证。

    如何修改sql sa 密码
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    之后，记得重新启动 sql服务。在服务器右击—–<重新启动。即可了。

    如何修改sql sa 密码
    如何修改sql sa 密码

 

Flask-SQLAlchemy 学习

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Flask-SQLALchemy 是一个给你的应用添加 SQLALchemy 支持的 Flask 扩展。SQLALchemy 是Python语言的SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具，使用MIT许可证发行，提供能兼容众多数据库（如 SQLite、MySQL、Postgres、Oracle、MS-SQL、SQLServer 和 Firebird）的企业级持久性模型。

一、为你的Flask应用加载Flask-SqlAlchemy扩展

Code example:
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from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:////tmp/test.db'
db = SQLAlchemy(app)  #这个就是你以后操作数据库的对象实例了

SQLALCHEMY_DATABASE_URI格式实例：

postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase
mysql://scott:tiger@localhost/mydatabase
oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname
sqlite:////absolute/path/to/foo.db #注意：有3个斜杠+路径

二、建立数据库模型和初始化数据库

建立数据库模型：

Code example:
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import hashlib
from app import db  #在数据库模型文件中导入上面建立的db对象
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  # id
    username = db.Column(db.String(80), unique=True)
    email = db.Column(db.String(320), unique=True)
    password = db.Column(db.String(32), nullable=False)
    def __init__(self, username, email, password):
        self.username = username
        self.email = email
        self.password= hashlib.md5(password)  #呵呵，这样在插入数据自动给密码哈希了！
    def __repr__(self):
        return "<User '{:s}'>".format(self.username)

初始化数据库也特别简单，只需要调用 db.create_all() 函数就可以了。

Code example:
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if __name__ == '__main__':
    db.create_all()

三、插入数据

Code example:
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u = User(username='peter', email='test@example.com', password='123456')
db.session.add(u)  #插入数据
db.session.commit()  #只有提交事务了，才可以获取(u.id)数据的ID值。

四、查询数据

用主键获取数据：

Code example:
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User.query.get(1)
<User u'admin'>

通过一个精确参数进行反查：

Code example:
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peter = User.query.filter_by(username='peter').first()  #注意：精确查询函数query.filter_by()，是通过传递参数进行查询；其他增强型查询函数是query.filter()，通过传递表达式进行查询。
print(peter.id)  #如果数据不存在则返回None

模糊查询：

Code example:
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User.query.filter(User.email.endswith('@example.com')).all()
[<User u'admin'>, <User u'guest'>]

逻辑非1：

Code example:
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peter = User.query.filter(User.username != 'peter').first()
print(peter.id)

逻辑非2：

Code example:
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from sqlalchemy import not_
peter = User.query.filter(not_(User.username=='peter')).first()
print(peter.id)

逻辑与：

Code example:
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from sqlalchemy import and_
peter = User.query.filter(and_(User.username=='peter', User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)

逻辑或：

Code example:
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from sqlalchemy import or_
peter = User.query.filter(or_(User.username != 'peter', User.email.endswith('@example.com'))).first()
print(peter.id)

六、查询数据加工

排序和限制函数可以跟在query或filter后面。
排序：

Code example:
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User.query.order_by(User.username)  #嘿嘿，你用哪个字段作为排序参考呢？
[<User u'admin'>, <User u'guest'>, <User u'peter'>]

限制返回的数目：

Code example:
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User.query.limit(1).all()
[<User u'admin'>]

六、查询数据返回

返回查询到的第一个对象：

Code example:
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r = User.query.first()
print(r)

返回所有查询到的对象：

Code example:
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r = User.query.all()
print(r)

七、删除数据

Code example:
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u = User.query.first()
db.session.delete(u)  #删除数据和插入数据一样简单，但必须是通过查询返回的对象。
db.session.commit()

八、更新数据

Code example:
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u = User.query.first()
u.username = 'guest'  #更新数据和变量赋值那么简单，但必须是通过查询返回的对象。
db.session.commit()